Statistik Interaktiv

Wahrscheinlichkeit

Verteilungen erkunden

10 Min.
Lernziele
  • •Sie können die wichtigsten Verteilungen benennen und unterscheiden.
  • •Sie verstehen, wie Parameter die Form einer Verteilung beeinflussen.
  • •Sie können PDF und CDF interpretieren.
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Erwartungswert: 0.0000
Varianz: 1.0000
Std.-Abweichung: 1.0000
Formeln und Anwendungsbeispiel

Dichtefunktion (PDF)

f(x)=1σ2π e−(x−μ)22σ2f(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} \, e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}

Erwartungswert

E(X)=μE(X) = \mu

Varianz

Var(X)=σ2Var(X) = \sigma^2

Typisches Anwendungsbeispiel (BWL)

Körpergrössen, Messfehler, standardisierte Testscores