Wahrscheinlichkeit

Verteilungen erkunden

10 Min.

Lernziele

Verteilung

μ (Mittelwert)0.0

σ (Standardabweichung)1.0

Ansicht

Erwartungswert: 0.0000

Varianz: 1.0000

Std.-Abweichung: 1.0000

Formeln und Anwendungsbeispiel

Dichtefunktion (PDF)

f(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} \, e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}

Erwartungswert

E(X) = \mu

Varianz

Var(X) = \sigma^2

Typisches Anwendungsbeispiel (BWL)

Körpergrössen, Messfehler, standardisierte Testscores