Studiendesign
Poweranalyse
10 Min.
Lernziele
- •Sie können erklären, was statistische Power bedeutet.
- •Sie verstehen den Trade-off zwischen α- und β-Fehler.
- •Sie können die nötige Stichprobengrösse für eine gewünschte Power bestimmen.
0.50
30
0.05
Stichprobenverteilung der Differenz unter H₀ und H₁
Power (1 − β):47.8 %
n (pro Gruppe):30(Gesamt-N: 60)
d (Cohen):0.50
α:0.050
α (Fehler 1. Art)
β (Fehler 2. Art)
Power (1 − β)
Power-Kurve (Power vs. n (pro Gruppe))